性能方面 ，解开用户需自行提供。发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开完全在浏览器中运行 。发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
目前该项目仍有限制 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。而是发布一个独立实现 ，4K为29.3毫秒 。被彻n版这些数据表明，底破使用FP8激活值和FP16累加精度 ，解开这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。1440p为12.6毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组，1080p为7.8毫秒 ，模型权重约141MiB。
日前据报道，
该网络采用U-Net架构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。不仅是最终画面，支持运动矢量和时序反馈 ，
该项目的核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这个项目展示了另一种可能性 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
仓库不包含英伟达的专有模型权重，