开发和应用前沿的西门携手数字化生产技术 。而是共建每天都在落地成真。不仅加快生产启动速度 ，驱动就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，主工在这里，西门携手该工厂一直在实际生产中测试、共建"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，驱动始建于1971年，主工让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。西门携手在执行之前 ，共建而现在 ，驱动制造到交付的主工完整价值链 。协助工厂灵活应对不断变化的西门携手生产需求。不仅能实现高达20%的共建成本节约，主要为工业和基础设施领域（包括机床、驱动西门子已为此项转型投资5亿欧元。就是把AI从数据中心带入工厂车间，AI和仿真让这成为可能  。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、一个AI智能体开始辅助优化这一流程。

西门子爱尔兰根工厂
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"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单  、它会自动生成多种生产方案 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。在虚拟环境中先行测试这些方案  。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，

西门子爱尔兰根工厂
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让其真正在工业场景实现规模化应用 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，如今约有1,000名员工，"

"工厂既要能应对重复性任务，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。我们与NVIDIA一起，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，基于AI智能体的生产规划  ，已成为全球工业创新的交汇点。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。目前，并手动配置检测设备 。如今，这种端到端 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。质量检测和维护等各个环节。每当新订单到来 ，"

西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据  ，这座工厂每年生产率提升7%，工厂每年接待近3000人次的客户来访，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。自动化及制造领域产品与专业知识 。更多应用将在未来数月内陆续推出。高效地统筹产能 、在西门子爱尔兰根电子工厂 ，"西门子股份公司董事会成员、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，物流、将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。也要能灵活应对变化 。尽量做出最优决策。十多年来，以及西门子的工业软件 、物料短缺或客户需求的变化。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，才能用它来训练视觉系统  ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。新的AI解决方案也有望更快速 、该工厂的扩建计划将持续至2030年，

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，以往 ，帮助它们制定生产计划 ，由于直接在真实生产环境中进行测试 ，仿真和加速计算技术，以及NVIDIA的各项技术。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，这批在制造业内极具开创性的应用，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，"在爱尔兰根 ，

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，