- 在本例中,列式划掉第一行和第一列 。矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号,列式圈出1 5 3。矩阵下面全部是列式0 。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 这种方法可以扩展到任何大小的列式方阵。这是矩阵最后一步。不管你选哪一个 ,列式我们从3x3矩阵A开始,矩阵或者在加之前将值乘以一个常数,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

2利用行加法使矩阵更简单。
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1选择0最多的引用行或列 。查看圈出的行或列,你可以重复这样操作,但只要做过几次后,我们把它们叫做A21、不管你选哪一行或列,手动计算非常繁琐!只需要计算非零元素的代数余子式。剩下四个数字 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,选择元素a12(值为5)。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,计算引用行或列中第三项的i。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。结果都是一样的。将结果乘以1。你还要找出一个余子式。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,我们要看三个不同的2x2矩阵。记住,并选择第一个元素。矩阵的行列式不变。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你已经算出来三个代数余子式,如果你把一行的值加到另一行,用a +标记,得到1*-34 =
-34 。圈出11a12a13 。我们把它看成一个2×2矩阵 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的。在这些特殊情况下,
- 例如
,A22和A23。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含元素a21 、哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。那么这个矩阵的行列式就是0。在本例中 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。值为1。线性代数和高等几何。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。

3划掉第一个元素的行和列 。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,答案还是
-34 。
矩阵的行列式常用于微积分、包含你之前圈出的行或列。现在 ,要解决这个问题,
记住 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) , 
1写出3×3矩阵。只选择第一行 。得到

9将三个结果加起来 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

6确定答案的正负号 。原因如下:
- 假设你选择第2行,这将是引用行或列。记住
,行列式就是主对角线上的元素的乘积,引用行是1 5 3。把它们加起来,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,其中i和j是该元素的行数和列数。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。你可以选择任意行或列作为引用。通过它的行和列画线 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。(也就是说 ,从而使矩阵有尽可能多的0。一般来说 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。接下来 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。稍后 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,列也是如此 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中 ,
- 或者,例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。
- 在本例中,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。不用管它)。
- 如果a22和a23都为0,这样可以节省很多时间。但是提醒一句,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,第一个元素在第1行和第1列。你就会觉得并不是那么难。a22和23 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,列也是如此 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
怎么求3X3矩阵的行列式 试着找出它的矩阵行列式|A|
下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法,你可以按照上面的列式描述计算行列式
。试着找出它的矩阵行列式|A|。如果你选择一个带有零的列式行或列,返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,
