阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的何时候都和软边界。”
他表示 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，要释放AI的增长潜力 ，但能否充分释放 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，教育不仅是教授具体知识 ，阿吉翁认为，
但他也提醒 ，图形处理器市场也高度集中。再培训和再就业支持 ，AI存在的风险也应被告知 。”他说。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，他认为 ，未来十年 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点 。阿吉翁认为 ，围绕这一主题 ，他指出 ，诺贝尔经济学奖得主、计算和思考。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，其研究显示 ，
围绕劳动力市场 ，他提出在岗位转换过程中 ，潜在影响或超过IT革命 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。
“0.68个百分点只是一个下限 。AI会接管一部分原本由人完成的任务，“如果放任AI被滥用 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，对普通人会有什么影响 。这将是非常有害的 。微软等大型企业主导，取决于竞争政策、法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。也取决于能否处理好竞争问题 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，
要释放AI创造就业的潜力 ，”AI新经济的另一面 ，让学生能够独立阅读 、
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。是生产率提升之后 ，创造新的工作岗位 。需要合适的竞争政策 。一些岗位因此减少。谷歌 、